فایل ورد مقاله ارزيابي قيمت آتي و الگوي نوسانات قيمت مصالح ساختماني بر اساس مدل پيش بيني مبتني بر شبکه هاي عصبي مصنوعي

لینک دانلود

 فایل ورد مقاله ارزيابي قيمت آتي و الگوي نوسانات قيمت مصالح ساختماني بر اساس مدل پيش بيني مبتني بر شبکه هاي عصبي مصنوعي دارای 18 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد مقاله ارزيابي قيمت آتي و الگوي نوسانات قيمت مصالح ساختماني بر اساس مدل پيش بيني مبتني بر شبکه هاي عصبي مصنوعي  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي فایل ورد مقاله ارزيابي قيمت آتي و الگوي نوسانات قيمت مصالح ساختماني بر اساس مدل پيش بيني مبتني بر شبکه هاي عصبي مصنوعي،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن فایل ورد مقاله ارزيابي قيمت آتي و الگوي نوسانات قيمت مصالح ساختماني بر اساس مدل پيش بيني مبتني بر شبکه هاي عصبي مصنوعي :

سال انتشار: 1394
محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
تعداد صفحات:18
نویسنده(ها):
مهدی روانشادنیا – عضو هیأت علمی گروه مهندسی و مدیریت ساخت دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
حسین فضلی زاده – دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت ساخت دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

چکیده:
امروزه با توجه به وجود بیش از 00222 شرکت پیمانکاری تشخیص صلاحیت شده در کشور، عرصه رقابتی بزرگی جهت اخذ پروژه های عمرانی شکل گرفته است. بنابراین ارائه دقیق ترین پیشنهاد قیمت به منظور دستیابی شرکت ها به هر دو عامل اساسی پیروزی در مناقصات و سود حداکثر مشروط بر حداقل بودن قیمت پیشنهادی بسیار حائز اهمیت می باشد. جهت دستیابی به این مهم، پیش بینی نرخ تورم مصالح ساختمانی تأثیر قابل توجهی در تصمیم گیری بهتر و کاهش ریسک در پیشنهاد قیمت پروژه های ساختمانی خواهد داشت. از این رو در مقاله حاضر با انتخاب 02 نمونه از مصالح پرکاربرد در تمامی پروژه های ساختمانی، که قیمت آن ها را در بین سال های 0131 تا 0130 به صورت ماهانه در اختیار داریم و با ایجاد یک مدل مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه در نرم افزار MATLAB ، ضمن پیش بینی قیمت های آتی این مصالح، رابطه مناسبی از اثرگذاری قیمت سایر مصالح بر قیمت نهایی یک مصالح مشخص در سال های آتی را جهت دستیابی به مدلی جهت بازشناسی الگوی نوسانات قیمت مصالح بدست می آوریم.

توضیحات بیشتر