فایل ورد مقاله شخصي سازي سيستم هاي توصيه گر بر اساس تکنيک هاي قوانين انجمني و الگوريتم هاي تکاملي

لینک دانلود

 فایل ورد مقاله شخصي سازي سيستم هاي توصيه گر بر اساس تکنيک هاي قوانين انجمني و الگوريتم هاي تکاملي دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد مقاله شخصي سازي سيستم هاي توصيه گر بر اساس تکنيک هاي قوانين انجمني و الگوريتم هاي تکاملي  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي فایل ورد مقاله شخصي سازي سيستم هاي توصيه گر بر اساس تکنيک هاي قوانين انجمني و الگوريتم هاي تکاملي،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن فایل ورد مقاله شخصي سازي سيستم هاي توصيه گر بر اساس تکنيک هاي قوانين انجمني و الگوريتم هاي تکاملي :

سال انتشار: 1394
محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
تعداد صفحات:8
نویسنده(ها):
سمانه نعمت نیا – کارشناس ارشد نرم افزار، دانشگاه آزاد مشهد
حسن احمدی ترشیزی – استادیار،دانشگاه آزاد مشهد
قمرناز تدین تبریزی – استادیار،دانشگاه آزاد مشهد

چکیده:
امروزه به دلیل گستردگی رقابت در دنیای تجارت الکترونیک، یافتن روشهای مؤثر در جذب مشتریان و کاربران از اهمیت ویژه ای برخوردار است. یکی از این روش ها استفاده از الگوریتم های مربوط به سیستم های توصیه گر در وبگاه های تجاری است و بدین ترتیب امکان استخراج علایق مشتریان و پیشنهاد مناسبترین محصولات به آنان با به کارگیری شیوه های داده کاوی میسر می گردد. با توجه به مطالعات فراوانی که بر روی این نوع الگوریتم ها انجام شده اند، مسئله پیش بینی امتیازات و حل مشکلات این الگوریتم ها که به دلیل کمبود اطلاعات اولیه ورودی توسط مشتریان به مشکل شروع سرد معروف هستند، یکی از عمده ترین چالش های موجود در الگوریتم های پالایش مشارکتی می باشند. سیستم پیشنهادی از تکنیک استخراج قوانین انجمنی و فیلترینگ مشارکتی برای پیشنهادهای شخصی سازی شده به منظور به حداقل رساندن مشکلات شروع سرد و پراکندگی داده ای که درروش فیلترینگ مشارکتی وجود دارند، استفاده می نماید. استخراج قوانین انجمنی در این روش، بر اساس الگوریتم اپریوری و خوشه بندی غنی شده با الگوریتم های تکاملی است، استفاده می شود.در این روش با توجه به اینکه قوانین انجمنی فقط روی اعضای یک خوشه که توسط الگوریتم ترکیبی ازدحام ذرات و ژنتیک بهبود یافته انجام می شود، پیدا کردن قوانین انجمنی نسبت به روش های دیگر سریع تر و قوانین کاراتر استخراج می شوند. در سیستم پیشنهادی از مدل سازی کاربر، مدل فیلترینگ مشارکتی و قوانین انجمنی استفاده می شود و کارایی روش توصیه شده با روش های سنتی مقایسه می شود و نشان داده می شود که این سیستم می تواند به کارایی بهتری دست یابد.

توضیحات بیشتر