فایل ورد مقاله مدلسازي متوسط حجم روزانه ترافيک با استفاده از شبکه هاي عصبي انتشار برگشتي (BP)

لینک دانلود

 فایل ورد مقاله مدلسازي متوسط حجم روزانه ترافيک با استفاده از شبکه هاي عصبي انتشار برگشتي (BP) دارای 10 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد مقاله مدلسازي متوسط حجم روزانه ترافيک با استفاده از شبکه هاي عصبي انتشار برگشتي (BP)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي فایل ورد مقاله مدلسازي متوسط حجم روزانه ترافيک با استفاده از شبکه هاي عصبي انتشار برگشتي (BP)،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن فایل ورد مقاله مدلسازي متوسط حجم روزانه ترافيک با استفاده از شبکه هاي عصبي انتشار برگشتي (BP) :

سال انتشار: 1394
محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
تعداد صفحات:10
نویسنده(ها):
شاهین شعبانی – استادیار، گروه مهندسی عمران دانشگاه پیام نور تهران، مرکز تهران شمال، تهران، ایران
مهدی معتمدی سده – دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران دانشگاه پیام نور، مرکز تهران شمال، تهران، ایران
فرید امجدی – دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران دانشگاه پیام نور، مرکز تهران شمال، تهران، ایران

چکیده:
پیش بینی دقیق جریان ترافیک کوتاه مدت، نقشی بنیادی در سیستم های هوشمند حمل و نقل و نیز سیستم های مدیریت ترافیک پیشرفته ایفا می کند. در پژوهش حاضر، از شبکه های عصبی انتشار برگشتی به منظور پیش بینی متوسط حجم روزانه ترافیک استفاده شده است. داده های حقیقی استفاده شده برای مدلسازی، از جاده قدیم قم- تهران طی دوره زمانی بین سال های 5831 تا 5831 بدست آمده است. سپس، تغییر متغیری بر روی داده ها صورت پذیرفته و داده های حاصل از نگاشت، به منظور آموزش شبکه عصبی، بکار گرفته می شوند. در این راستا برای دستیابی به بهترین شبکه، ازالگوریتم های آموزشی مختلفی استفاده شده است. سپس شبکه های آموزش دیده برای پیش بینی احجام ترافیکی روزهای آتی مورد استفاده قرار گرفته و اعتبار سنجی می شوند. نتایج نشان می دهد که روش حاضر، احجام روزانه ترافیکی را با دقتی بالا و سرعتی مطلوب پیش بینی می کند

توضیحات بیشتر